인공지능과 심층학습(3/3) 5) AI를 사용하는 데는 무엇이 필요한가? (1)학습 모델과 데이터세트에 대하여 실제로 인공지능을 이용할 경우 와 로 나누어진다. 그 중에서 특히 중요한 것이 아기AI(인공지능)을 성장시키는 학습페이스로 그럴 때에 필요한 것이 학습용 와 이다. 일반적으로는 에서 규칙성이나 관련성을 추출하여 학습을 반복함으로써 을 만들고 있다. 특히 심층학습의 경우 정도(精度)를 높이기 위하여 대량의 데이터가 필요하다. 또 데이터의 정확성도 중요한 요소가 된다. 불완전한 데이터로 학습하면 틀린 판단을 하고 말아서 요구하는 방향으로 AI가 학습하지 않는 위험이 있기 때문이다. * 페이스(phase=단계, 국면을 의미한다.) 6) 학습제(學習濟) 모델 구축에 걸리는 계산 코스트는? 학습제 모델을..
