인공지능, 기계학습, 심화학습의 다름(4/5) 4) 딥러닝-기계학습을 실제장식하기 위한 수법 초기 기계학습연구자에 의하여 생겨난 다른 알고리즘 어프로치에 가 있는데, 수십 년 간에 나타나고서는 태반이 사라지고 말았다. 뉴랄 네트워크는 인간의 뇌의 생물학적 구조(뉴런 사이의 모든 상호접촉)의 이해에서 착상을 얻은 것이다. 단지 모든 뉴런이 특정한 물리적 범위 내에 있는 다른 어떤 뉴런에도 접속할 수 있는 생물학적인 뇌와는 다르고 인공 뉴랄 네트워크에서는 데이터의 전달에 있어서 층(層), 접속, 방향이 별개로 정의된다. 예를 들면 화상을 추출하고 그것을 다수의 타일로 나누어 뉴랄 네트워크의 최초의 층에 입력한다고 한다. 최초의 층의 개개의 뉴런에 의하여 두 번째의 층에 데이터가 건네져서 최종적인 출력이 생성..
