AI로 미래는 어떻게 변할 것인가. 인공지능의 현상과 예측되는 변화

AI로 미래는 어떻게 변할 것인가. 인공지능의 현상과 예측되는 변화

 

 

마치 인간처럼 무엇이든 질문에 답해주는 대화형 AI "Chat(챗)GPT"의 등장에 전 세계가 흔들리고 있다. 인공지능이란, 인간과 같은 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 의미하며, AI라고도 불린다. 예를 들어, 스마트 스피커나 스마트폰의 얼굴 인식 시스템 등은 인공지능의 일종이다. 스마트 스피커는 사람의 목소리로부터 말하는 내용을 이해하고 그에 따른 대응까지 수행한다. 얼굴 인식 시스템은 얼굴을 통해 동일 인물인지 아닌지를 판단한다.

최근에는 "Chat GPT"와 같은 인공지능이 놀라운 속도로 발전하고 있다. 이 속도로 인공지능이 발전한다면, 우리를 둘러싼 사회 환경도 급격히 변할 것이다. 앞으로의 생활이나 고용 등에 대해 불안감을 느끼는 사람들도 있을 것이다. 이 글에서는 인공지능이란 무엇인지, 인공지능의 발전으로 인해 세계가 어떻게 변화해 갈지를 설명한다.

 

 

인공지능(AI)의 현재 위치

 

먼저, 인공지능의 현황에 대해 살펴보겠다.

인공지능은 기계 학습과 딥러닝의 시대에

인공지능 개발은 의외로 오래전인 1950년대에 시작되었다. 현재는 제3차 AI 붐이라고 불리는 시대에 있으며, 2013년경부터 이어져 오고 있다.

현재는 웹과 빅데이터의 발전으로 인해 방대한 데이터를 사용할 수 있는 환경이 조성되었다. 인공지능이 더 많은 데이터를 학습할 수 있게 된 것이 제3차 AI 붐의 배경이라고 할 수 있다. 또한, 인공지능이 기계 학습 및 딥러닝을 수행할 수 있게 되면서 보다 실용적으로 발전하였다.

 

인공지능의 대표적인 주제

 

인공지능의 대표적인 주제로는 추론·탐색과 전문가 시스템 등을 들 수 있다. 추론·탐색이란 사고 과정을 기계에서 표현하여 실행하거나, 가능한 경우의 수를 계층별로 탐색하여 목표를 도출하는 것을 의미한다.

추론과 탐색은 인공지능 개발 초기인 1950년대부터 이루어졌다. 당시에는 매우 단순한 것만 처리할 수 있었지만, 현재는 여러 요인이 얽혀 있는 상황도 많이 처리할 수 있다.

전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 활용해 추론하는 시스템이다. 주로 1980년대에 개발되었다. 질문을 하면 미리 설정된 규칙에 따라 답변할 수 있다. 하지만 특정 분야에 대한 질문에만 대응할 수 있다. 예를 들어, 의학 분야라면 질병의 진단이 대표적인 예이다.

그리고 최근 인공지능 개발에서 주요 주제로 다루어지며 주목받고 있는 것이 기계 학습과 딥러닝이다. 기계 학습은 빅데이터에서 지식이나 규칙을 찾아 학습하는 것이다. 예를 들어, 구매 데이터를 바탕으로 추천 상품을 안내하는 방식이다. 세부적인 규칙 설정 등을 사람이 할 필요는 없다. 딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 사용한 것입니다. 인공지능이 스스로 필요한 지식을 습득한다.

 

인공지능의 활용 예시

 

현재 인공지능은 이미 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 자율주행, 야외 감시 카메라, 폐암 검출, 조리 로봇 등이 있다.

야외 감시 카메라의 경우, 수상한 사람의 행동을 분석한 후, 이와 비슷한 행동을 보이는 사람이 포착되었을 때 이를 감지할 수 있다. 폐암 검출의 경우에는 이미지 인식 기술을 사용하여 의사가 직접 눈으로 검사하는 것보다 시간을 단축할 수 있다. 딥러닝을 통해 검출률의 향상도 기대할 수 있다.

 

 

인공지능의 발전과 미래의 변화

 

인공지능이 앞으로 어떻게 발전해 나갈지, 그리고 그것이 미래에 어떤 변화를 가져 올지 살펴보겠다.

 

인공지능은 장차 어떻게 발전할 것인가

인공지능은 앞으로 빅데이터의 활용과 뇌과학에 기반한 인공지능 기술의 고도화라는 두 가지 측면에서 발전해 나갈 것이라는 견해가 강하다. 또한, 정보과학과 뇌과학의 융합이 예상된다. 그렇다면 어떤 발전이 예측되는지, 분야별로 예를 들어보겠다.

 

* 의료 및 헬스케어 분야

맞춤형 고급 의료 서비스를 제공할 수 있게 될 것이다.

 

* 교육분야

교육 분야 가정교사 로봇의 활약이 예상된다. 학생의 뇌 활동 상태 등의 데이터를 활용하여 각 개인에 맞춘 수업을 진행할 수 있게 될 것이다. 또한, 다국어 지원도 가능해질 가능성이 높다.

 

* 방재분야

 

재난 방지 분야 실시간 대피 경로 안내나 재난 시 자동 번역 등이 기대된다. 대규모 재난이 발생하더라도 피해를 최소화할 수 있을 것이다.

비즈니스 분야 감정을 포함한 마케팅이 가능해질 것이다.

 

* 요양 및 복지 분야

 

요양보호사는 요양 지원 로봇과 협력하여 일할 수 있게 될 것이다. 무거운 부담이 따르는 일은 요양 로봇이 맡을 가능성이 높다.

 

* 농림수산 분야

 

신품종의 효율적인 개발과 정밀 농업의 실현 등이 기대되고 있다.

 

인공지능의 발전에 따른 사회 변화

 

인공지능이 발전하면, 방범 및 감시가 강화되어 범죄 감소로 이어질 가능성이 높다. 수상한 사람이 있어도 즉시 발견할 수 있다.

동작 학습을 통해 기계 동작도 비약적으로 향상될 것이다. 제조업이나 물류 산업 등에서는 업무 효율성이 높아질 것으로 기대된다. 또한, 정보 보안 및 시뮬레이션 기술의 향상에도 도움이 될 것이다.

 

미래에 기대되는 인공지능의 역할

 

사회에서 인공지능이 활용되면 노동력 부족을 보완할 수 있다. 특히 일본에서는 저출산 고령화가 진행되고 있으며 인구 감소가 지속되고 있기 때문에, 이러한 이점은 클 것이다.

농업이나 요양 등 인력 부족이 심각한 분야에서도 효율성을 높일 수 있다. 식량 자급률 향상과 요양 서비스의 질 향상에도 도움이 될 것이다. 또한, 기계 학습을 통해 지적 재산을 활용하는 것도 인공지능이 기대되는 역할 중 하나이다.

 

인공지능의 발전으로 인해 우려되는 미래

인공지능의 발전에 따라 다음과 같은 과제들이 있다.

 

고용에 대한 영향

고용 감소는 하나의 우려되는 점이다. 인공지능에 의한 기술 혁신이 진행되면, 일부 일자리가 인공지능으로 대체될 수 있다. 그렇게 되면 일자리를 잃는 사람들도 생겨날 것이다.

그러나, 인공지능의 도입과 보급에 필요한 일자리도 있다. 인공지능을 활용한 새로운 일자리도 창출될 것이다. 또한, 인공지능을 활용하는 데는 비용이 들기 때문에 사람의 일자리가 대부분 사라지는 상황까지는 이르지 않을 것이라는 견해가 강하다. 인공지능이 발전한 사회에 대응하기 위해서는, 새로운 일자리 창출을 예상한 인공지능의 활용과 고용 보완 등에도 주의를 기울일 필요가 있다.

 

싱귤래리티의 문제

싱귤래리티란 레이 커즈와일이 제안한 개념으로, 정보통신기술(ICT)이 인간의 지능을 초월하는 기술적 특이점을 의미한다. 2045년에 싱귤래리티가 도래할 가능성이 높다고 여겨지며, 그렇게 된다면 사람들의 생활 환경이 급격하게 변화할 수 있다. 기술 개발 등도 인공지능(AI)이 담당하게 될 가능성이 있다.

 

윤리적 문제

인간 사회에는 행복, 공정, 도덕, 권리, 전통 등 보편적인 가치가 존재한다. 그러나 인공지능이 발전함에 따라 이러한 보편적 가치가 침해될 위험도 생길 수 있다. 인간이 본래 가지고 있는 권리가 사라지거나 인간의 지능이 침해되는 우려가 있다.

또한, 인공지능의 악용에 대한 대응도 중요한 과제이다. 인공지능이 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 갖게 된다면, 악용에 대한 대응도 어려워질 것이다. 더불어, 인공지능의 활용이 항상 성공적일 것이라는 보장은 없다. 심각한 오류나 사고가 발생할 가능성도 있으며, 이에 따라 인공지능이 스스로 학습하고 판단한 결과로 인해 발생한 일에 대해 누가 책임을 질 것인가 하는 문제도 발생할 것이다.

 

요약

 

현재는 제3차 AI 붐의 시기에 있으며, 기계 학습이나 딥러닝 등 인공지능 개발이 활발히 이루어지고 있다. 미래에는 인공지능이 스스로 데이터를 수집하고 규칙을 찾아내는 등 자율적으로 학습할 수 있게 될 것이다.

고용에 미치는 영향이 우려되지만, 인공지능의 발전으로 인해 새로운 일자리가 창출될 가능성도 크다. 방범이나 생산성 향상, 인력 부족 해소 등에서 기대할 수 있을 것이다. 또한, 인공지능이 인간의 지능을 초월하는 특이점(싱귤래리티)이 일어날 것이라는 예측도 있다. 대체로 2045년 이후의 미래는 지금까지의 사회와 크게 달라질 가능성이 있다.

 

* 일본어원문=人工知能（AI）で未来はどう変わる？人工知能の現状と予測される変化

* 출처=https://www.cross-m.co.jp › column › dmc20230613