“ChatGPT나 Gemini에 지지 말자!”라고외치는 사람들이 모르는 사실(3/5)

“ChatGPT나 Gemini에 지지 말자!”라고

외치는 사람들이 모르는 사실(3/5)

 

 

 

세 가지 표준·기준을 정해 언어 생성 AI를 표준화하라

	실 시 내 용	효 과	비 고
이용순서의 표준화	생성AI를 이용하기 위한 통신 및 API 등을 표준화한다.	생성 AI의 교체시의 번경을 최소화 가능	MCP 등 기존의 생성AI 이용 프로트콜이라도 좋다. 기업 내 등에서 사용되는 소규모학습모델의 언어생성AI도 같은 모양으로 그 통신 및 API의 표준화에 준거하는 것이 바람직하다.
기능 표준화	생성AI가 제공하는 각 업무(문서 작성, 대화, 요약, 번역, 수문 등)의 기능요건을 정한다.	생성AI의 교체시 해당 업무에 대응할 수 있는지를 구분할 수가 있다.	업무에 응하여 생성AI 사용이 가능하게 한다.
품질기준	생성AI의 정도, 공평성. 신뢰성, 안전성 등에 관한 기준을 정한다.	일정 수준 이상의 성능임을 표시한다.	품질 평가 벤치마크의 책정. 제삼기관의 평가가 바람직하다.

 

도표 6-1 언어생성AI의 고모티티화를 위한 표준, 기준

 

도표 6-1에 제시된 것과 같은 세 가지 표준·기준을 설정해, 언어 생성 AI의 이용 방식과 제공 기능·품질을 표준화해야 한다. 이러한 표준 준수는 LLM 기반 언어 생성 AI 사업자뿐 아니라 소규모 학습 모델 기반 사업자에게도 요구해야 한다.

즉, 언어 생성 AI를 저비용으로 손쉽게 전환할 수 있게 만드는 것이다. 이는 안보적 관점뿐 아니라 경제적으로도 여러 언어 생성 AI를 경쟁시켜 이용료 상승을 억제하는 데 중요하다.

물론 사업자에게 이러한 표준 준수를 요구하는 것은 쉽지 않다. 그러나 일본뿐 아니라 유럽 등 다른 국가에도 언어 생성 AI 범용화의 이점은 존재한다. EU를 포함한 여러 국가가 연대해 사업자에게 표준 준수를 요구하는 것이 바람직할 것이다(주1).

※ 주1: 다른 회사의 언어 생성 AI를 이용하는 애플과 같은 대형 플랫폼 기업에도 이점이 있을 것이다.

 

* 출처=https://diamond.jp› AI・テクノロジー › ニュースな本