AI가 인간의 일을 “오히려 늘리고 있다” (3/4)
== 8개월 연구로 밝혀진 사실==
Watsonx의 역할
IBM의 Watsonx 플랫폼은 하스 경영대학원 연구자들이 설명한 AI 도입 현장에 맞춰 설계된 시스템이다.
예를 들어, AI의 도움을 받아 제품 관리자가 코드를 작성하거나 연구자가 엔지니어링 업무를 맡게 될 경우, 기반 데이터는 다음과 같은 조건을 만족해야 한다.
정확해야 하고
규정을 준수해야 하며
실시간으로 사용 가능해야 한다
Watsonx는 이러한 기반 인프라역할을 담당한다.
또한 Watsonx는 **“AI 에이전트”**라고 불리는 시스템도 지원한다.
AI 에이전트란 인간의 감독을 최소화하면서 복잡하고 여러 단계로 이루어진 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 도구를 의미한다.
IBM은 최근
인사
영업
조달
고객 서비스
등의 업무에 활용할 수 있는 100개 이상의 사전 구축 AI 에이전트를 제공하는 Agent Catalog를 출시했다.
또한 IBM과 아랍에미리트 통신 기업 **e&**는 1월 **세계경제포럼(다보스 회의)**에서 Watsonx 기반의 에이전트형 AI 솔루션을 발표했다. 이 솔루션은 기업의 거버넌스와 규정 준수를 개선하기 위한 것으로, 기술이 이미 실험 단계를 넘어 실제로 작동하고 있음을 보여 주었다.
실무 사례로 신용카드 부정 거래 탐지를 생각해 보자.
신용카드가 사용될 때마다 해당 거래가 정상인지 즉시 판단해야 한다.
AI 모델은
위치
금액
사용 패턴
등을 1초도 안 되는 시간에 평가한다.
만약 이 시스템이 멈추면 은행은 거래를 처리할 수 없다.
이는 미션 크리티컬 AI의 대표적인 사례이며, 이 영역에서는 Watsonx 같은 신뢰성 높은 시스템이 필수적이다.
기업들은 확실하게 작동하는 도구에 프리미엄 가격을 기꺼이 지불한다.
* 출처=Forbes JAPAN
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