「뇌의 노화도」를 초간단하게 판정하는 방법 속속 등장 (4/5)

「뇌의 노화도」를 초간단하게 판정하는 방법 속속 등장 (4/5)

==치매나 사망 위험에 큰 차이, 획기적 연구==

 

 

단 한 번의 뇌 스캔으로 노화 측정

 

스탠퍼드 대학의 검사법은 임상 현장에서의 활용을 목표로 특허가 등록되어 바이오테크 기업에 라이선스가 넘어갔지만, 실제 병원과 진료소에서 널리 쓰이기까지는 수년이 걸릴 수 있다.

이에 비해, 듀크/오타고 연구에서 사용된 것은 이미 임상 현장에 널리 보급된 MRI다. 연구팀이 개발한 다니든PACNI는 알고리즘 기반 바이오마커로, 표준적인 뇌 MRI 이미지를 이용해 노화 속도를 추정한다.

“단 한 번의 뇌 스캔으로 노화 속도를 추정하고, 질병 위험을 예측할 수 있게 되었습니다.”라고 연구 논문의 제1저자이자 듀크 대학 임상심리학 박사 과정에 있는 이선 휘트먼은 말했다.

이 알고리즘은 5만 건 이상의 뇌 MRI 이미지와, 1972~1973년에 뉴질랜드에서 태어난 1037명의 피험자를 수십 년 동안 추적해온 유명한 다니든 연구의 데이터를 이용해 개발되었다.

듀크/오타고 연구의 노화 시계는 주요 구조적 지표(피질 얇아짐, 해마 위축 등)를 식별하여 뇌의 퇴화와 인지 기능 저하를 추정한다. 중요한 점은, 이 노화 시계가 세대 간 차이의 영향을 배제하고 순수하게 생물학적 노화만을 측정한다는 것이다.

 

“대부분의 노화 시계는 젊은 사람과 노인을 비교하는 방식으로 만들어져, 세대마다 담배 연기나 유연 휘발유 노출 정도가 다르다는 점이 노화와 혼동되곤 합니다.”라고 휘트먼은 설명한다. “우리 연구 참가자들은 모두 같은 해에 태어났기 때문에, 생물학적 노화에만 집중할 수 있습니다.”

게다가 이 도구는 기존의 도구보다 더 빠르고 정확한 측정이 가능하다.

이번 발견은 임상시험이나 뇌 관련 질환 조기 발견을 목표로 하는 의사들에게 큰 변화를 가져올 수 있다. “다니든PACNI는 임상시험에서의 측정 도구로, 또는 인지 기능 저하 위험이 높은 환자를 선별하는 스크리닝 도구로 활용될 수 있습니다.”라고 하리리 교수는 말했다.

현재로서는 이 도구가 동일한 데이터셋 안에서 사람들을 상대적으로 비교하는 지표에 머물러 있지만, 연구팀은 보다 널리 적용할 수 있도록 기준값(reference standard)을 개발 중이다.

* 출처=https://natgeo.nikkeibp.co.jp › atcl › news